在2026年GTC大會上，Jensen Huang宣布推出新一代 Vera Rubin AI平臺，并將其稱為英偉達歷史上規(guī)模最大的AI基礎(chǔ)設(shè)施升級。新平臺通過 Rubin GPU + Vera CPU 構(gòu)建機架級超級計算系統(tǒng)，例如 NVL72 機架可連接72塊GPU和36塊CPU，形成類似“AI超級計算機”的算力單元。相比上一代架構(gòu)，該系統(tǒng)在混合專家模型訓(xùn)練時只需 四分之一GPU規(guī)模即可完成任務(wù)，同時 每瓦推理吞吐量提升約10倍，單Token推理成本下降至約1/10。
為支撐智能體AI復(fù)雜推理需求，英偉達首發(fā) BlueField-4 STX 模塊化存儲架構(gòu)。該架構(gòu)通過 CMX上下文內(nèi)存平臺將存儲節(jié)點與GPU計算資源深度耦合，大幅提升大模型KV緩存處理能力。在實際性能上，系統(tǒng) Token處理速度最高提升5倍，能效達到傳統(tǒng)CPU方案的4倍。包括戴爾、HPE、IBM以及甲骨文云等廠商都已開始基于該架構(gòu)開發(fā)下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。在軟件生態(tài)方面，英偉達推出 NemoClaw 智能體軟件棧，這是針對OpenClaw平臺打造的一套“一鍵部署”AI系統(tǒng)。現(xiàn)場演示中，用戶只需一條命令即可部署 Nemotron模型與OpenShell運行環(huán)境。黃仁勛形象地表示：如果Mac和Windows是PC時代的操作系統(tǒng)，那么OpenClaw可能成為個人AI時代的操作系統(tǒng)。NemoClaw還提供沙箱環(huán)境與隱私路由機制，使智能體既能調(diào)用本地模型，也能安全接入云端大模型，從而實現(xiàn)全天候運行的個人AI助手。
同時，英偉達在大會上宣布大幅擴展其開源模型體系，以推動 Agentic AI、Physical AI 和醫(yī)療AI 三大方向的發(fā)展。例如 Nemotron 3 Ultra 吞吐效率提升5倍，專門用于復(fù)雜工作流和代碼輔助；Nemotron 3 Omni 則支持音頻、視覺與文本多模態(tài)理解。在機器人與自動駕駛領(lǐng)域，英偉達推出 Cosmos 3 世界基礎(chǔ)模型、Isaac GR00T N1.7 機器人模型以及 Alpamayo 1.5 自動駕駛模型。醫(yī)療領(lǐng)域方面，BioNeMo平臺新增 Proteina-Complexa蛋白質(zhì)生成模型，并配合GPU加速仿真引擎 nvQSP，其計算速度相比傳統(tǒng)CPU方案提升 77倍，可以大幅縮短新藥研發(fā)周期。在自動駕駛領(lǐng)域，英偉達宣布與 BYD、Geely、Isuzu、Nissan 等車企合作，基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺開發(fā) L4級自動駕駛汽車。其中，五十鈴與TIER IV正在利用 DRIVE AGX Thor 芯片開發(fā)自動駕駛巴士；而在Robotaxi領(lǐng)域，英偉達還與 Uber 擴大合作，計劃到 2028年在全球28個城市部署自動駕駛車隊。首批試點預(yù)計將在2027年于洛杉磯和舊金山灣區(qū)啟動，并逐步擴展到更多地區(qū)。
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